Раписание

Раписание

Регистрация

8:00

Интро

9:00

ТВА

Почему AI в компаниях не работает: от универсальных ассистентов к агентам и 5 ошибок внедрения

Виктория Татарикова

Big Data Project Manager
QazCode

Большинство компаний уже попробовали AI, но не получили ожидаемого эффекта. Виктория разберёт, почему универсальные ассистенты не масштабируются в enterprise и где теряется бизнес-ценность. На реальных кейсах покажет 5 ключевых ошибок внедрения и путь от “AI-чатов” к агентам, которые решают задачи департаментов. В результате вы получите практическую модель перехода от пилотов к AI с измеримыми метриками.

ТВА

Как мы изменили поведение пользователей в фитнесе: от хаоса к системе прогресса

Илияс Серикбай

Product Manager
Hero’s Journey

Большинство фитнес-клубов продают абонементы, но не помогают достигать результата из-за отсутствия системы и прогресса. В докладе Илияс разберёт кейс Hero’s Journey: как команда превратила фитнес в продукт с чёткой структурой, геймификацией и data-driven подходом. Это позволило увеличить частоту тренировок в 2 раза и повысить их эффективность на 40%.

ТВА

Бексултан Мамбетов

Product Lead
POWR.IO, Co-founder Qazaq IT Community

История о том, как продакт-менеджер в SaaS-компании тонул в рутине — 8 проектов, 7 источников данных, 60% времени на сбор информации вместо решений. За 3 месяца была построена AI-система на Claude Code, которая делает за 2 минуты то, что раньше занимало 2 часа. В докладе — архитектура, реальные кейсы и честные ошибки. А также план, как собрать своего AI-ассистента за выходные.

.

ТВА

Когда имя — это стратегия. Janymda SuperApp: от ребрендинга к трансформации бизнеса

Рафаиль Галиев

Head of User Engagement
Beeline Казахстан

Ребрендинг — это не просто смена имени и дизайна, а инструмент стратегической трансформации продукта. На примере перехода от «Мой Beeline» к Janymda SuperApp Рафаиль и Артём разберут, почему запуск бренда в 2025 году потребовал пересмотра процессов, метрик и подходов внутри команд. Покажут, какие продуктовые решения помогли приблизиться к модели супераппа и как превращать ребрендинг в драйвер роста и системных изменений в бизнесе.

ТВА

Дешевле, быстрее, больнее: как генеративный ИИ ускоряет time-to-market видеопродакшна

Алибек Абдухалик

Режиссер-постановщик, креативный продюсер “Plan B Films”
Креативный продюсер “blinx.”

Алибек расскажет про слом устоявшихся процессов видеопродакшна в рекламе и кино: реальные кейсы, примененные на практике в коммерческих кампейнах и художественном сериале для стриминг-сервиса. Реальность победившего ИИ, в которой одновременно существуют успешные цифры, упрощенный пайплайн, оптимизация бюджетов и потолок технологий с непобедимыми багами.

ТВА

Роботы и physical AI в деле или как устроен запуск доставки дронами в Алматы

Виталий Ким

Руководитель программы Freedom X
Freedom Lifestyle

Это кейс практического запуска доставки продуктов дронами в Алматы на основе робототехники и physical AI. В докладе Виталий разберёт, как такие решения превращаются в работающий сервис: от операционной модели и инфраструктуры до безопасности и взаимодействия с регуляторной средой. Отдельно покажет, как считать unit-экономику такого сервиса, какие факторы реально формируют стоимость доставки и что влияет на масштабирование.

ТВА

Как мы создавали первый казахстанский скинмаркет: от discovery до безопасного решения для пользователей

Шынгыс Ерболат

Product Manager
Wooppay

В Wooppay заметили, что рынок игровых скинов в Казахстане уже стал полноценной цифровой экономикой, но локальный финтех почти не участвует в этом потоке. Шынгыс расскажет, как команда через исследования (опросы, интервью, UX-тесты) нашла реальные барьеры доверия и почему одной нулевой комиссии оказалось недостаточно. Он покажет, как спроектировали безопасный P2P-маркетплейс с учётом ограничений Steam и какие подходы помогают находить скрытые рынки и точки роста в продукте.

Регистрация

8:00

Интро

9:00

ТВА

Как не слить ни байта информации и построить продукт на базе данных нескольких партнеров

Алмаз Аубакиров

Product Manager
QazCode

Аян Мырзахмет

Data Scientist
QazCode

Дата-сайентисты знают: чем больше данных - тем лучше модель. Но как получить данные крупного партнёра, если никто никому не доверяет? Beeline построил Data Clean Room на базе Intel SGX, где партнёры совместно обучают модели, не передавая друг другу ни одной строки сырых данных. На выступлении разберём архитектуру решения, смоделируем реальный кейс и расскажем, как скоринг по социальному окружению заёмщика дал измеримый прирост качества.

ТВА

1000 товаров, 50 000 тендеров: как AI подбирает лоты за вас

Виталий Тренкеншу

CEO
bids.do

Поставщик работает с тысячами товаров, а на goszakup.gov.kz — десятки тысяч лотов ежемесячно. В докладе Виталий разберёт архитектуру трёхстадийного AI-пайплайна (Retrieve — Enrich — Rerank) на реальном кейсе и ключевые инженерные компромиссы на каждом этапе. Покажет, почему задача не решается «одним промптом» и как его команда сократила поиск с 50 000 лотов до релевантного шорт-листа за минуты.

ТВА

От облачных LLM к локальным: GEPA + Jinja2 для управляемой миграции промптов

Роман Панарин

Lead MLE
Enji.ai

Enterprise-клиенты не против AI. Они против того, чтобы их данные жили на чужих серверах. Роман расскажет о практическом опыте миграции: как измерять качество при переходе на локальные модели, как оптимизировать промпты с помощью генетического фреймворка GEPA, зачем команда перевела всё на Jinja2-шаблоны, и почему честный ответ — это гибридная архитектура, а не «100% локально».

ТВА

От тяжёлого клиентского проекта к рабочей системе: как мы научились собирать товарные категории на шумных item

Мадина Баймуханова

Head of Data
Saudata.kz

В основе доклада реальная история: крупный клиент с высокими требованиями заставил команду глубоко пересмотреть подход к проработке категории. На этом проекте стало понятно, где перестают работать точечные регулярки, почему без нормализации хаоса в item дальше не пройти, и какие этапы можно сделать переиспользуемыми. Мадина покажет, как из сложного проекта выросла более зрелая система работы с категориями, и почему теперь Saudata входит в подобные задачи с новыми клиентами намного увереннее.

ТВА

Spark Streaming: как сократить latency с 15 минут до 2 секунд

Батырхан Шутенов

Big Data Developer
QazCode

Улан Корабай

Big Data Developer
QazCode

Если ваш Spark Streaming работает с задержкой в 10–15 минут и периодически падает — это тревожный сигнал. В докладе Улан и Батырхан разберут реальный кейс: как нашли узкие места в GC, storage и shuffle, убрали лишние actions и перешли на Redis. Это позволило сократить latency с 15 минут до 2 секунд и перейти к near real-time обработке. Покажут, какие решения действительно работают и какие практики помогут ускорить стриминг в ваших задачах — от антифрода до рекомендаций.

ТВА

AI & Security: паниковать или нет?

Кутлымурат Мамбетниязов

Cybersecurity Expert
BTS Digital

Как с помощью ИИ защищать системы — и атаковать их? Насколько безопасны сами AI-агенты? Мурат разберёт реальные кейсы на стыке AI и кибербезопасности, включая обнаружение 16-летней уязвимости в последней версии Moodle с помощью ИИ. В докладе рассмотрим практические примеры, подходы и разбор того, как AI уже сегодня меняет правила игры в безопасности.

ТВА

Охота на лазерную дичь: как инженерные методы аллокации побеждают хаос на финансовых рынках

Атабек Дулат

Head of Quantitative Research
Atlas Capital

Попытка предсказать цену актива похожа на охоту за дичью, которая постоянно меняет форму и отстреливается лазерами. Дулат покажет, как решать эту проблему на примере четырёх моделей — от стандартного IVP до иерархического Risk Parity, а также проверит их эффективность на данных за последние 50 лет. Слушатели получат готовый фреймворк построения стратегий, который работает в реальности и не требует постоянной погони за направлением цены.

Регистрация

8:00

Интро

9:00

ТВА

6 месяцев без кода или как AI-агенты пишут мой продакшн

Алексей Утепов

Software Engineering
QazCode

С декабря 2025 года Android-код Алексея пишут AI-агенты — и это не всегда работает так, как ожидаешь. В докладе он расскажет, как перешёл от промптов к спекам, от документации к скиллам и начал использовать несколько агентов параллельно. Разберёт, где это ломается, какие ошибки допустил и какие практики можно применить уже на следующий день.

ТВА

Work hard or work smart? Как удвоить результат команды разработки

Азамат Ужангалиев

Infrastructure Engineering Manager RiotGames

Если команда всегда занята — это тревожный сигнал. Азамат разберёт, как они в команде нашли, где «умирает» работа, перестали перегружать инженеров и выстроили управляемый поток через Scrumban. В результате получили в 2 раза больше завершённых задач.

ТВА

Как перейти от бумажного документооборота к QR-подписанию и улучшить процессы?

Амангелды Кадыл

Tech Lead в Core Team
Kolesa Group

На примере Kolesa Group разберём эволюцию: от ручного подписания до решений с Telegram, QR и интеграции с JIRA и ЭЦП. Аман покажет, зачем бизнесу понадобилось переосмысление системы в 2025 году, как проектировали новое решение и с какими ограничениями столкнулись. Вы поймёте, как внедрять электронное подписание документов, какие ошибки учесть заранее и стоит ли запускать такие изменения в своей компании.

ТВА

Как вернуть контроль над AI-кодом: workflow вместо хаоса

Акылбек Джумалиев

Team Lead
Blockchain Integrations, Tothemoon

AI уже пишет код быстрее вас, но он же может тихо сломать ваш прод. Акылбек покажет, почему на сложных задачах агент уходит в «галлюцинации», подтверждает свои же ошибки и теряет логику задачи. Вместо промпт-инжиниринга мы разберём инженерный подход: управление агентами через workflow, изоляцию сессий и контроль контекста. В итоге получилась понятная система, которая делает AI предсказуемым инструментом, а не источником риска.

ТВА

Как принять 100 сервисов без документации и не сойти с ума (почти)

Куатбек Муратов

СTO
QazCode

Приёмка чужого продукта — это когда тебе передают сотню сервисов со словами: «документация где-то есть, онбординга не будет, разбирайтесь». Команда проходила через это дважды: один раз — без доступа к коду, второй — без какой-либо документации. В докладе Куат расскажет, как они шаг за шагом «скармливали» всё, что удавалось найти, в Claude Code и собрали с нуля структурированную базу знаний, которая реально помогает работать с продуктом.

ТВА

Bug Hunter Mindset: как думать как атакующий, находить баги на миллионы и защищать продукты

Рустам Житенов

Application Security Engineer
Beeline Казахстан

В докладе я расскажу, как багхантер смотрит на приложение снаружи: через API, роли, токены, бизнес-логику и неожиданные сценарии использования. На двух практических кейсах разберу уязвимости с реальным бизнес-импактом, а затем покажу, как этот же подход меняется, когда ты уже работаешь внутри компании и анализируешь код, архитектуру и процессы как AppSec-инженер.

ТВА

Безопасность iOS: типичные ошибки разработчиков и сценарии атак

Сергей Песков

Cybersecurity Expert
Freedom Holding Corp.

Сергей продемонстрирует ключевые ошибки, допускаемые при разработке iOS-приложений. На примерах из практики редтим-проектов разберёт, как атакующий обходит защиту и получает доступ к данным, включая разбор взлома даже популярных приложений из App Store. Вы узнаете, каких ошибок следует избегать при разработке, чтобы не допускать подобных уязвимостей.

ТВА

Почему вам стоит попробовать язык Elixir в 2026? От телеком революции до вайб-кодинга: почему BEAM ощущается как технология будущего

Илья Баялиев

Backend Software Engineer
Wellnuts

Поддержка десятков тысяч активных соединений часто превращается в инфраструктурный ад, но для BEAM это штатный режим работы. Илья разберёт, как неизменяемость данных и модель акторов позволяют выкинуть Redis и забыть про «stop-the-world» паузы, используя реальный кейс на 10.000+ устройств. Вы увидите магию Hot Reload на живой ноде и узнаете, почему Elixir сегодня — это идеальный баланс между надежностью телекома и скоростью ИИ-разработки.

Если вы хотите приобрести билеты на конференцию от компании для сотрудников (как юридическое лицо), пожалуйста, напишите на почту: kbayanova@beeline.kz