Стримы

Стримы

Мы собираем доклады про реальный опыт: внедрение AI и Big Data с живыми кейсами, MLOps, инфраструктурой, фейлами и честными выводами. Нас интересуют решения сложных задач, влияние технологий на продукты и процессы и понятный, измеримый результат — включая подводные камни, о которых редко говорят со сцены

Про данные, которые реально работают

Data & AI

Этот стрим про разработку, тестирование, DevOps и безопасность в условиях, когда AI всё активнее встраивается в SDLC. Здесь обсуждают, как внедрять AI без поломки процессов, где он реально повышает продуктивность, а где создаёт риски, и почему метрики важнее ощущений

Про инженерную реальность в эпоху AI

Engineering

Раписание

Раписание

Регистрация

8:00

Интро

9:00

ТВА

Почему AI в компаниях не работает: от универсальных ассистентов к агентам и 5 ошибок внедрения

Виктория Татарикова

Big Data Project Manager
QazCode/Beeline Казахстан

Большинство компаний уже попробовали AI, но не получили ожидаемого эффекта. Виктория разберёт, почему универсальные ассистенты не масштабируются в enterprise и где теряется бизнес-ценность. На реальных кейсах покажет 5 ключевых ошибок внедрения и путь от “AI-чатов” к агентам, которые решают задачи департаментов. В результате вы получите практическую модель перехода от пилотов к AI с измеримыми метриками.

ТВА

Как мы изменили поведение пользователей в фитнесе: от хаоса к системе прогресса

Илияс Серикбай

Product Manager
Hero’s Journey

Большинство фитнес-клубов продают абонементы, но не помогают достигать результата из-за отсутствия системы и прогресса. В докладе Илияс разберёт кейс Hero’s Journey: как команда превратила фитнес в продукт с чёткой структурой, геймификацией и data-driven подходом. Это позволило увеличить частоту тренировок в 2 раза и повысить их эффективность на 40%.

ТВА

Бексултан Мамбетов

Product Lead
POWR.IO, Co-founder Qazaq IT Community

История о том, как продакт-менеджер в SaaS-компании тонул в рутине — 8 проектов, 7 источников данных, 60% времени на сбор информации вместо решений. За 3 месяца была построена AI-система на Claude Code, которая делает за 2 минуты то, что раньше занимало 2 часа. В докладе — архитектура, реальные кейсы и честные ошибки. А также план, как собрать своего AI-ассистента за выходные.

.

ТВА

Когда имя — это стратегия. Janymda SuperApp: от ребрендинга к трансформации бизнеса

Артём Лоскутов

Product Manager
QazCode/Beeline Казахстан

Рафаиль Галиев

Head of User Engagement
QazCode/Beeline Казахстан

Ребрендинг — это не просто смена имени и дизайна, а инструмент стратегической трансформации продукта. На примере перехода от «Мой Beeline» к Janymda SuperApp Рафаиль и Артём разберут, почему запуск бренда в 2025 году потребовал пересмотра процессов, метрик и подходов внутри команд. Покажут, какие продуктовые решения помогли приблизиться к модели супераппа и как превращать ребрендинг в драйвер роста и системных изменений в бизнесе.

Регистрация

8:00

Интро

9:00

ТВА

Как не слить ни байта информации и построить продукт на базе данных нескольких партнеров

Алмаз Аубакиров

Product Manager
QazCode/Beeline Казахстан

Аян Мырзахмет

Data Scientist
QazCode/Beeline Казахстан

Дата-сайентисты знают: чем больше данных - тем лучше модель. Но как получить данные крупного партнёра, если никто никому не доверяет? Beeline построил Data Clean Room на базе Intel SGX, где партнёры совместно обучают модели, не передавая друг другу ни одной строки сырых данных. На выступлении разберём архитектуру решения, смоделируем реальный кейс и расскажем, как скоринг по социальному окружению заёмщика дал измеримый прирост качества.

ТВА

1000 товаров, 50 000 тендеров: как AI подбирает лоты за вас

Виталий Тренкеншу

CEO
bids.do

Поставщик работает с тысячами товаров, а на goszakup.gov.kz — десятки тысяч лотов ежемесячно. В докладе Виталий разберёт архитектуру трёхстадийного AI-пайплайна (Retrieve — Enrich — Rerank) на реальном кейсе и ключевые инженерные компромиссы на каждом этапе. Покажет, почему задача не решается «одним промптом» и как его команда сократила поиск с 50 000 лотов до релевантного шорт-листа за минуты.

ТВА

От облачных LLM к локальным: GEPA + Jinja2 для управляемой миграции промптов

Роман Панарин

Lead MLE
Enji.ai

Enterprise-клиенты не против AI. Они против того, чтобы их данные жили на чужих серверах. Роман расскажет о практическом опыте миграции: как измерять качество при переходе на локальные модели, как оптимизировать промпты с помощью генетического фреймворка GEPA, зачем команда перевела всё на Jinja2-шаблоны, и почему честный ответ — это гибридная архитектура, а не «100% локально».

ТВА

От тяжёлого клиентского проекта к рабочей системе: как мы научились собирать товарные категории на шумных item

Мадина Баймуханова

Head of Data
Saudata.kz

В основе доклада реальная история: крупный клиент с высокими требованиями заставил команду глубоко пересмотреть подход к проработке категории. На этом проекте стало понятно, где перестают работать точечные регулярки, почему без нормализации хаоса в item дальше не пройти, и какие этапы можно сделать переиспользуемыми. Мадина покажет, как из сложного проекта выросла более зрелая система работы с категориями, и почему теперь Saudata входит в подобные задачи с новыми клиентами намного увереннее.

ТВА

Spark Streaming: как сократить latency с 15 минут до 2 секунд

Батырхан Шутенов

Big Data Developer
QazCode/Beeline Казахстан

Улан Корабай

Big Data Developer
QazCode/Beeline Казахстан

Если ваш Spark Streaming работает с задержкой в 10–15 минут и периодически падает — это тревожный сигнал. В докладе Улан и Батырхан разберут реальный кейс: как нашли узкие места в GC, storage и shuffle, убрали лишние actions и перешли на Redis. Это позволило сократить latency с 15 минут до 2 секунд и перейти к near real-time обработке. Покажут, какие решения действительно работают и какие практики помогут ускорить стриминг в ваших задачах — от антифрода до рекомендаций.

Регистрация

8:00

Интро

9:00

ТВА

6 месяцев без кода или как AI-агенты пишут мой продакшн

Алексей Утепов

Software Engineering
QazCode/Beeline Казахстан

С декабря 2025 года Android-код Алексея пишут AI-агенты — и это не всегда работает так, как ожидаешь. В докладе он расскажет, как перешёл от промптов к спекам, от документации к скиллам и начал использовать несколько агентов параллельно. Разберёт, где это ломается, какие ошибки допустил и какие практики можно применить уже на следующий день.

ТВА

Work hard or work smart? Как удвоить результат команды разработки

Азамат Ужангалиев

Infrastructure Engineering Manager RiotGames

Если команда всегда занята — это тревожный сигнал. Азамат разберёт, как они в команде нашли, где «умирает» работа, перестали перегружать инженеров и выстроили управляемый поток через Scrumban. В результате получили в 2 раза больше завершённых задач.

ТВА

Как перейти от бумажного документооборота к QR-подписанию и улучшить процессы?

Амангелды Кадыл

Tech Lead в Core Team
Kolesa Group

На примере Kolesa Group разберём эволюцию: от ручного подписания до решений с Telegram, QR и интеграции с JIRA и ЭЦП. Аман покажет, зачем бизнесу понадобилось переосмысление системы в 2025 году, как проектировали новое решение и с какими ограничениями столкнулись. Вы поймёте, как внедрять электронное подписание документов, какие ошибки учесть заранее и стоит ли запускать такие изменения в своей компании.

Если вы хотите приобрести билеты на конференцию от компании для сотрудников (как юридическое лицо), пожалуйста, напишите на почту: kbayanova@beeline.kz