Кесте

Кесте

Тіркеу

9:00

Конференцияның ашылуы

9:55-10:05

10:05-10:35

Фитнестегі пайдаланушылардың әрекетін қалай өзгерттік: ретсіздіктен жүйелі прогреске дейін

Илияс Серикбай

Product Manager
Hero’s Journey

Фитнес-клубтардың көбі абонемент сатқанымен, нақты жүйе мен прогрестің жоқтығынан клиенттердің нәтижеге жетуіне көмектесе алмайды. Өз баяндамада Илияс Hero’s Journey кейсін талдайды: команда фитнесті нақты құрылымы, геймификациясы және data-driven тәсілі бар өнімге қалай айналдырғанын айтып береді. Бұл жаттығу жиілігін 2 есе арттыруға және олардың тиімділігін 40%-ға көтеруге мүмкіндік берді.

10:35-11:05

Неліктен компанияларда AI жұмыс істемейді: әмбебап ассистенттерден агенттерге көшу және енгізудегі 5 қате

Виктория Татарикова

Big Data Project Manager
QazCode

Көптеген компаниялар AI-ды қолданып көрді, бірақ күткен нәтижеге жете алмады. Виктория әмбебап ассистенттердің enterprise деңгейінде неге масштабталмайтынын және бизнес-құндылықтың қай жерде жоғалатынын талдап береді. Нақты кейстер негізінде енгізудегі 5 негізгі қатені көрсетіп, “AI-чаттардан” бөлімдердің нақты міндеттерін шешетін агенттерге көшу жолын түсіндіреді. Нәтижесінде сіз пилоттық жобалардан өлшенетін көрсеткіштері бар толыққанды AI жүйесіне өтудің практикалық моделін аласыз.

11:05-11:35

Роботтар және іс жүзіндегі physical AI немесе Алматыда дрондармен жеткізу қызметі қалай іске қосылды

Руслан Шамсутдинов

UTM жобасының жетекшісі
Freedom X

Бұл — робототехника мен physical AI негізінде Алматыда азық-түлікті дрондармен жеткізуді іс жүзінде іске қосу кейсі. Руслан өз баяндамасында мұндай шешімдердің қалай жұмыс істейтін сервиске айналатынын талдайды: операциялық модель мен инфрақұрылымнан бастап, қауіпсіздік пен реттеуші ортамен өзара әрекеттесуге дейін. Сонымен қатар, мұндай сервистің unit-экономикасын қалай есептеу керектігін, жеткізу құнына нақты қандай факторлар әсер ететінін және масштабтау үшін не маңызды екенін бөлек көрсетіп береді.

11:35-12:05

Арзанырақ, жылдамырақ, қиынырақ: генеративті ИИ бейнеөндірістің time-to-market көрсеткішін қалай жеделдетеді

Алибек Абдухалик

«Plan B Films» қоюшы-режиссері, креативті продюсері.
«blinx.» креативті продюсері

Әлібек жарнама мен кинодағы бейнеөндірістің қалыптасқан процестерінің өзгеруі туралы айтып береді: коммерциялық науқандар мен стримингтік сервис үшін түсірілген көркем сериалда іс жүзінде қолданылған нақты кейстер. Бұл — ИИ жеңіске жеткен шындық, мұнда сәтті цифрлар, оңтайландырылған пайплайн мен бюджетті үнемдеумен қатар, технологиялардың шегі мен әлі де кездесетін техникалық қателіктер (багтар) қатар өмір сүреді.

Обед

12:05-13:00

13:00-13:30

Автопилоттағы PM: хаттарды оқитын, тапсырмаларды бақылайтын және SQL жазатын AI-агент

Бексултан Мамбетов

Product Lead
POWR.IO, Co-founder Qazaq IT Community

Бұл SaaS-компаниясындағы өнім менеджерінің (Product Manager) күнделікті жұмысқа қалай көміліп қалғаны туралы оқиға. Оның иелігінде 8 жоба, 7 дереккөз болды және уақытының 60%-ы шешім қабылдауға емес, ақпарат жинауға кететін. 3 айдың ішінде Claude Code негізінде бұрын 2 сағат алатын жұмысты небәрі 2 минутта орындайтын AI-жүйе құрылды. Баяндамада жүйенің архитектурасы, нақты кейстер мен жіберілген қателіктер туралы ашық айтылады. Сондай-ақ, демалыс күндері өз AI-ассистентіңізді қалай жинауға болатыны туралы жоспар ұсынылады.

13:30-14:00

Есім — бұл стратегия. Janymda SuperApp: ребрендингтен бизнес трансформациясына дейін

Артём Лоскутов

Product Manager
QazCode/Beeline Казахстан

Рафаиль Галиев

Head of User Engagement
Beeline Қазақстан

Ребрендинг — бұл жай ғана атау мен дизайнды өзгерту емес, өнімді стратегиялық трансформациялау құралы. Рафаиль мен Артем «Мой Beeline» қосымшасынан Janymda SuperApp-қа өту мысалында 2025 жылы брендті іске қосу неліктен команда ішіндегі процестерді, метрикаларды және тәсілдерді қайта қарауды талап еткенін талдайды. Олар қандай өнімдік шешімдер суперапп моделіне жақындауға көмектескенін және ребрендингті бизнестегі өсу мен жүйелі өзгерістердің драйверіне қалай айналдыруға болатынын көрсетеді.

14:00-14:30

Бірінші қазақстандық скинмаркетті қалай жасадық: discovery-ден пайдаланушыларға арналған қауіпсіз шешімге дейін

Шынгыс Ерболат

Product Manager
Wooppay

Wooppay командасы Қазақстандағы ойын скиндері нарығы толыққанды цифрлық экономикаға айналғанын, бірақ жергілікті финтехтің бұл процеске дерлік қатыспай отырғанын байқады. Шыңғыс зерттеулер (сауалнамалар, сұхбаттар, UX-тестер) арқылы сенімге қатысты нақты кедергілерді қалай тапқандарын және неліктен тек комиссияның жоқтығы жеткіліксіз болғанын айтып береді. Ол Steam шектеулерін ескере отырып, қауіпсіз P2P-маркетплейсті қалай жобалағандарын және өнімдегі жасырын нарықтар мен өсу нүктелерін табуға қандай тәсілдер көмектесетінін көрсетеді.

14:30-15:00

Единорогтар кездейсоқ емес: неге кейбір стартаптар шарықтап, ал басқалары құрдымға кетеді

Илья Красинский

Rick.ai и ProductHeroes

Илья неліктен кейбір стартаптар еселеп өссе, енді біреулері мықты өнімі мен командасы бола тұра нарықтан қалып қоятынын талдап береді. Бизнестегі басты шектеулерді қалай анықтауға болатыны, ондаған тапсырмаға шашырамай, шешімдерді нақты өсу нүктелерінің айналасында құру туралы сөйлеседі.

Тәжірибелік мысалдар арқылы негізгі метрикаларды қалай жүйелі түрде жақсартуға, юнит-экономикамен жұмыс істеуге және шешімдерді ақпараттық шуға емес, деректерге сүйеніп қабылдауға болатынын көрсетеді. Сонымен қатар, комьюнити, JTBD және пайдаланушы кері байланысы арқылы өнімнің өсуіне қажетті инсайттарды табу жолдарын бөлек талқылайды.

Тіркеу

9:00

Конференцияның ашылуы

9:55-10:05

10:05-10:35

Бұлттық LLM-дерден локалды модельдерге: GEPA + Jinja2 көмегімен промпттарды басқарылатын түрде көшіру

Роман Панарин

Lead MLE
Enji.ai

Enterprise-клиенттер AI-ға қарсы емес. Олар деректерінің бөгде серверлерде сақталуына қарсы. Роман көшірудің практикалық тәжірибесімен бөліседі: локалды модельдерге көшу кезінде сапаны қалай өлшеу керек, GEPA генетикалық фреймворкі арқылы промпттарды қалай оңтайландыруға болады, неге команда барлық процесті Jinja2 шаблондарына ауыстырды және неге ең дұрыс шешім — «100% локалды» емес, гибридті архитектура екенін түсіндіреді.

10:35-11:05

Spark Streaming: latency-ді (кешігуді) 15 минуттан 2 секундқа дейін қалай азайтуға болады?

Батырхан Шутенов

ex-Big Data Developer
QazCode

Улан Корабай

Big Data Developer
QazCode

Егер сіздің Spark Streaming жүйеңіз 10–15 минуттық кешігумен жұмыс істеп, арасында істен шығып (паузаға түсіп) қалса — бұл кодыңызда ақау барын білдіретін қауіпті белгі.Баяндамада Ұлан мен Батырхан нақты кейсті талдайды: олар GC, storage және shuffle-дағы «тар жерлерді» (bottlenecks) қалай тауып, артық action-дарды алып тастағанын және Redis-ке қалай өткенін айтып береді. Бұл latency-ді 15 минуттан 2 секундқа дейін азайтуға және деректерді near real-time (нақты уақытқа жақын) режимінде өңдеуге мүмкіндік берді. Спикерлер қандай шешімдердің шынымен жұмыс істейтінін және антифродтан бастап рекомендацияларға дейінгі тапсырмаларда стримингті жылдамдатуға қандай тәжірибелер көмектесетінін көрсетеді.

11:05-11:35

Ауыр клиенттік жобадан жұмыс жүйесіне дейін: «шулы» item-дарда тауар санаттарын жинауды қалай үйрендік

Мадина Баймуханова

Head of Data
Saudata.kz

Баяндаманың негізінде шынайы оқиға жатыр: талабы жоғары ірі клиент команданы санаттарды өңдеу тәсілін түбегейлі қайта қарауға мәжбүр етті. Осы жоба барысында нүктелі регулярлық өрнектердің қай жерде тиімсіз болатыны, item-дардағы хаосты нормаландырмай алға жылжудың неліктен мүмкін еместігі және қай кезеңдерді қайта қолданылатын етуге болатыны белгілі болды. Мадина күрделі жобаның арқасында санаттармен жұмыс істеудің жаңа, сапалы деңгейіне қалай шыққанын айтып береді. Сондай-ақ, Saudata-ның қазір неге мұндай қиын тапсырмалардан қорықпайтынын және жаңа клиенттермен сенімді жұмыс істейтінін түсіндіреді.

11:35-12:05

AI & Security: үрейге бой алдыру керек пе?

Кутлымурат Мамбетниязов

Cybersecurity Expert
BTS Digital

ИИ көмегімен жүйелерді қалай қорғауға және оларға шабуыл жасауға болады? AI-агенттер қаншалықты қауіпсіз? Мұрат AI мен киберқауіпсіздік түйіскен жердегі нақты кейстерді, соның ішінде ИИ көмегімен Moodle-дің соңғы нұсқасынан 16 жыл бойы байқалмаған осал жерледі қалай тапқанын талдайды. Баяндамада практикалық мысалдарды, тәсілдерді және AI-дың бүгінгі таңда қауіпсіздік ережелерін қалай өзгертіп жатқанын қарастырамыз.

Обед

12:05-13:00

13:00-13:30

1000 тауар, 50 000 тендер: AI лоттарды сіздің орныңызға қалай таңдайды

Виталий Тренкеншу

CEO
bids.do

Жеткізуші мыңдаған тауармен жұмыс істейді, ал goszakup.gov.kz сайтында ай сайын ондаған мың лот жарияланады. Виталий өз баяндамасында нақты кейс негізінде үш кезеңді AI-пайплайн (Retrieve — Enrich — Rerank) архитектурасын және әр кезеңдегі негізгі инженерлік компромистерді талдайды. Ол бұл мәселенің неліктен «бір промптпен» шешілмейтінін және оның командасы 50 000 лоттың ішінен релевантты шорт-листке дейінгі іздеу уақытын қалайша санаулы минуттарға дейін қысқартқанын көрсетеді

13:30-14:00

Бірде-бір байт ақпаратты сыртқа шығармай, бірнеше серіктестің деректері негізінде өнімді қалай құруға болады

Алмаз Аубакиров

Product Manager
QazCode

Аян Мырзахмет

Data Scientist
QazCode

Дата-сайентистер жақсы біледі: дерек неғұрлым көп болса — модель соғұрлым сапалы болады. Дегенмен, сенім деңгейі төмен ортада ірі серіктестің мәліметтеріне қалай қол жеткізуге болады? Beeline Intel SGX негізінде Data Clean Room құрды, онда серіктестер бір-біріне бірде-бір бастапқы дерек жолын бермей-ақ, модельдерді бірлесіп оқытады. Баяндама барысында біз шешімнің архитектурасын талдаймыз, нақты кейсті модельдейміз және қарыз алушының әлеуметтік ортасы бойынша скоринг жүргізу сапаның айтарлықтай өсуіне қалай септігін тигізгенін айтамыз.

14:00-14:30

Алерты болмайды: ML-жүйелерінің локальді деградациясы

Антон Багин

Head of DS

ML-модельдерін мониторингтеу жүйелерінің көпшілігі жаһандық көрініске назар аударады: data drift, үлестірілімдердің тұрақтылығы, сапаның прокси-метрикалары. Іс жүзінде модель біртіндеп деградацияға ұшыраса да, бұл сигналдар «жасыл» болып қала беруі мүмкін — тек барлық жерде емес, деректердің нақты салаларында ғана. Антон өз баяндамасында осы «соқырлықтың» механикасын талдап, модельдерді өндірісте (production) сүйемелдеудің шынайы тәжірибесінен мысалдар келтіре отырып, локальді мәселелерді қалай ертерек анықтауға болатынын көрсетеді.

14:30-15:00

Лазерлік олжаға аңшылық: инженерлік аллокация әдістері қаржы нарығындағы хаосты қалай жеңеді

Атабек Дулат

Head of Quantitative Research
Atlas Capital

Актив бағасын болжауға тырысу — үнемі түрін өзгертіп, лазермен кері ататын олжаны аулаумен бірдей. Дулат стандартты IVP-ден иерархиялық Risk Parity-ге дейінгі төрт модельдің мысалында бұл мәселені қалай шешуге болатынын көрсетеді, сондай-ақ олардың тиімділігін соңғы 50 жылдағы деректер негізінде тексереді. Тыңдаушылар баға бағытын үнемі аңдуды талап етпейтін және іс жүзінде жұмыс істейтін стратегияларды құрудың дайын фреймворкін алады.

Тіркеу

9:00

Конференцияның ашылуы

9:55-10:05

10:05-10:35

Work hard or work smart? Әзірлеу командасының нәтижесін қалай екі есе арттыруға болады

Азамат Ужангалиев

Infrastructure Engineering Manager
RiotGames

Сипаттамасы: Егер команда әрқашан бос болмаса — бұл қауіпті белгі. Азамат өз командасында жұмыстың қай жерде «құлдырап» қалатынын, оны қалай анықтағандарын, инженерлерге шамадан тыс жүктеме түсіруді қалай тоқтатқандарын және Scrumban арқылы басқарылатын жұмыс ағынын қалай құрғандарын талдап береді. Нәтижесінде орындалған тапсырмалар саны 2 есеге артты

10:35-11:05

Құжаттамасы жоқ 100 сервисті қалай есіңнен адаспай қабылдап алуға болады

Куатбек Муратов

СTO
QazCode

Өзге біреудің өнімін қабылдап алу — бұл саған жүздеген сервисті «құжаттамасы бір жерде бар, онбординг болмайды, өздерің түсініп алыңдар» деген сөздермен өткізе салған кез. Команда бұл жолдан екі рет өтті: біріншісінде — кодқа рұқсат болмады, екіншісінде — ешқандай құжаттама болмады. Қуат өз баяндамасында қолға түскен ақпараттың бәрін Claude Code-қа қалай біртіндеп «өткізгенін» және өніммен жұмыс істеуге шынымен көмектесетін құрылымдалған білім базасын нөлден қалай жинағанын айтып береді.

11:05-11:35

iOS қауіпсіздігі: әзірлеушілердің типтік қателіктері мен шабуыл сценарийлері
Сипаттамасы

Сергей Песков

Cybersecurity Expert
Freedom Holding Corp.

Сергей iOS қосымшаларын әзірлеу кезінде жіберілетін негізгі қателіктерді көрсетеді. Редтим (redteam) жобаларының тәжірибесінен мысалдар келтіре отырып, шабуылдаушының қорғанысты қалай айналып өтіп, деректерге қол жеткізетінін, соның ішінде тіпті App Store-дағы танымал қосымшаларды бұзу жолдарын талдайды. Мұндай осал тұстарға жол бермеу үшін әзірлеу кезінде қандай қателіктерден аулақ болу керектігін білесіздер.

11:35-12:05

Қағаз құжат айналымынан QR арқылы қол қоюға қалай көшуге және процестерді қалай жақсартуға болады?

Амангелды Кадыл

Tech Lead в Core Team
Kolesa Group

Kolesa Group мысалында біз эволюцияны талдаймыз: қолмен қол қоюдан бастап Telegram, QR және JIRA мен ЭЦҚ интеграцияланған шешімдерге дейін. Аман 2025 жылы бизнеске жүйені қайта қарау не үшін қажет болғанын, жаңа шешімді қалай жобалағанын және қандай шектеулерге тап болғанын көрсетеді. Сіз құжаттарды электронды түрде қол қоюды қалай енгізу керектігін, қандай қателіктерді алдын ала ескеру қажет екенін және осындай өзгерістерді өз компанияңызда бастау қажет пе екенін түсінесіз.

Обед

12:05-13:00

13:00-13:30

AI-кодты бақылауға қалай қайтаруға болады: хаос орнына workflow

Акылбек Джумалиев

Team Lead
Blockchain Integrations, Tothemoon

AI кодты қазірдің өзінде сізден жылдам жазады, бірақ ол сіздің продакшныңызды (prod) байқатпай бұзып жіберуі де мүмкін. Ақылбек күрделі тапсырмалар кезінде агенттің неліктен «галлюцинацияға» бой алдыратынын, өз қателерін өзі растап, тапсырманың логикасын қалай жоғалтатынын көрсетеді. Біз промпт-инжинирингтің орнына инженерлік тәсілді қарастырамыз: агенттерді workflow арқылы басқару, сессияларды оқшаулау және контексті бақылау. Нәтижесінде, AI-ды қауіп-қатер көзі емес, болжауға болатын сенімді құралға айналдыратын түсінікті жүйе шықты.

13:30-14:00

Bug Hunter Mindset: шабуылдаушы сияқты ойлау, миллиондық багтарды табу және өнімдерді қорғау

Рустам Житенов

Application Security Engineer
Beeline Қазақстан

Баяндамада Рустам багхантердің қосымшаға сырттан қалай қарайтынын түсіндіреді: API, рөлдер, токендер, бизнес-логика және қолданудың күтпеген сценарийлері арқылы. Екі практикалық кейс негізінде нақты бизнеске әсер ететін осалдықтарды талдайды, содан кейін дәл осы тәсілдің компания ішінде жұмыс істегенде қалай өзгеретінін көрсетеді — яғни кодты, архитектураны және процестерді AppSec-инженер ретінде қалай талдайтынын баяндайды.

14:00-14:30

Кодсыз 6 ай немесе AI-агенттер менің продакшнымды қалай жазып жатыр

Алексей Утепов

Software Engineering
QazCode

2025 жылдың желтоқсанынан бастап Алексейдің Android-кодын AI-агенттер жазады — бірақ бұл әрдайым күткендей жұмыс істей бермейді. Баяндамада ол промпттардан спецификацияларға, құжаттамадан дағдыларға қалай өткенін және бірнеше агентті қатар қолдана бастағанын айтады. Сондай-ақ қай жерде жүйе бұзылатынын, қандай қателіктер жібергенін және келесі күннің өзінде қолдануға болатын қандай тәжірибелер бар екенін талдайды

ТВА

Неліктен 2026 жылы Elixir тілін байқап көру керек? Телеком революциясынан бастап вайб-кодингке дейін: неге BEAM болашақтың технологиясы ретінде қабылданады?

Илья Баялиев

Backend Software Engineer
Wellnuts

Он мыңдаған белсенді қосылымдарды қолдау жиі инфрақұрылымдық қиындықтарға айналады, бірақ BEAM үшін бұл — қалыпты жұмыс режимі. Илья деректердің өзгермейтіндігі (immutability) мен акторлар моделі Redis-ті қолданудан бас тартуға және «stop-the-world» кідірістерін ұмытуға қалай мүмкіндік беретінін 10 000+ құрылғы қолданылған нақты кейс арқылы талдап береді. Сіз тікелей нодадағы Hot Reload «сиқырын» көріп, Elixir-дің неліктен телеком сенімділігі мен ЖИ-әзірлеме (AI-development) жылдамдығы арасындағы мінсіз теңгерім екенін білесіздер.

21 мамырда билеті бар қатысушыларға speed-менторингке тіркелуге болатын telegram-бот сілтемесі бар хат жіберіледі. Менторлық сессияларға орындар шектеулі — хатты жіберіп алмаңыз!

Қалай жазылуға болады?

Егер сіз компания атынан (заңды тұлға ретінде) қызметкерлерге конференция билеттерін сатып алғыңыз келсе, KBayanova@beeline.kz поштасына жазсаңыз болады