Цветы для Элджернона, а шины для Жанибека: Как устроена система рекомендаций в Jusan Bank

Бауыржан расскажет о том, как удалось интегрировать хотелки бизнеса с техническими возможностями и сделать системы рекомендации важной частью коммуникации с клиентами банка, обеспечив Real-time.

Доклад даст ответы на такие животрепещущие вопросы как:
- Когда и кому лучше всего показывать рекламу в приложении?
- Как часто отправлять уведомления пользователям?
- Как обеспечить Real-Time, если legacy-системы этому противятся?
- Как интегрировать ML без страха и боли?

Почему деплоить ML модели так сложно?

Александр, топ-5 рейтинга на Kaggle, расскажет, сколько курсов нужно пройти, чтобы задеплоить модель в прод в первый раз. Он подсветит основные сложности и способы их решения, а ещё ответит на вопрос, можно ли деплоить модели парой команд без тайных познаний в MLOps.

Доклад будет интересен тем, кто уже деплоит модели (как оптимизировать процедуру развертки моделей и как научить этому новичков) и тем, кто только собирается начать (как наиболее быстро и просто завернуть мою модель в Docker-образ, засервить через REST API и собрать приложение на Streamlit).

Как звонить правильным людям в правильное время: модели UpLift на практике

Компании часто проводят маркетинговые акции по телефону. Холодные звонки - важный канал коммуникаций и для Altel/Tele2, поэтому в своем докладе Абылайхан поделится практиками наиболее продуктивного подбора релевантных абонентов для телемаркетинга с целью создания win-win условий с пользой как для пользователя, так и для бизнеса.

С технической точки зрения доклад затронет использование Python, ML, Causal ML, AirFlow, Casual Inference и UpLift Modelling.

Обожаем скидки или как мы подняли retention в фитнес-приложении в 2 раза

Дидар расскажет о том, как построить модель расчета персональной цены для каждого клиента в сфере фитнеса, а так же, как за счет этого увеличить долю и выручку с пролонгации в 2 раза.

В докладе будут затронуты темы сегментации клиентов на ABC когорты, построения модели оттока, расчета будущих затрат на клиента и максимизации выручки при более низких ценах.

Как мы создавали свой Data Catalog и перешли на open source

Во время своего доклада Динмухамед проведет нас по пути разработки ПО: от создания собственного каталога данных до перехода на решение с открытым исходным кодом. Путь этот был сопряжен с проблемами, способы решения которых будут представлены в докладе, как и причины перехода на open source с плюсами и минусами такого подхода.

Одиссея ML-модели: от обучения до продакшена

Миржан расскажет о том, как удалось реогранизовать весь путь от обучения до деплоймента ML-моделей в «Колёсах», и как это упростило жизнь ML-инженерам и сократило TTM (time to market). В докладе будет рассказано о том, как мы:

- внедряли MLflow;
- написали внутренние сервисы для интеграции MLflow с CI/CD;
- сделали деплоймент «по нажатию кнопки»
- с какими проблемами столкнулись и как их решали;

Доклад будет полезен ML-инженерам, специалистам MLOps, и тем, кто только собирается внедрять ML.

Как генерация синтетических данных может сэкономить ваш бюджет на ML

Когда доступ к данным занимает большое количество времени из-за их объема или же вовсе ограничен из-за внутренних процессов, тогда генерация синтетических данных может стать отличным решением. В ходе доклада Роман расскажет о том, как автоматизировать получение огромных наборов данных, неотличимых от настоящих.

Как мы развиваем BI-платформу в inDrive

Дмитрий поделится опытом развития BI-платформы как продукта в inDrive, расскажет, как пришли к этому подходу, какой стэк используют, как решают текущие задачи и строят план развития BI-инженеров.

При развитии BI-платформы сотрудники сталкивались с различными вызовами: от конкуренции с легаси-сервисами до выстраивания типовых витрин данных для отчетности внутри CDM слоя данных, от формирования Handbook до разработки программы обучения.

Сейчас BI-платформа развивается как продукт — придуман мониторинг, разработано дерево метрик, чтобы превратить инженеров в продактов своей зоны отчетности.

Кейсы использования ML-моделей в строительстве

Производительность труда в строительной сфере почти не растет: за последние 20 лет средний прирост составлял 1% в год. И это несмотря на то, что в мировом ВВП на строительную сферу приходится 13%. В "Самолёт" цифровизация позволила увеличить производительность на 60% за последние 1,5 года.
В своем докладе Константин расскажет несколько кейсов применения моделей машинного зрения и анализа временных рядов, а также подсветит вопросы, на которые необходимо ответить перед внедрением.

Как научить LLM понимать казахский язык

Бексултан расскажет, как адаптировать большие языковые модели под специализированный домен, например, казахский язык или телеком сферу, какие шаги необходимо предусмотреть, какие сложности могут возникнуть в процессе и на какую польза может рассчитывать бизнес. Доклад будет интересен и полезен тем, кто хочет узнать простой способ улучшения качества текущих NLP-моделей в продакшне.

Прод в конце туннеля: Почему так сложно делать AI-продукты?

На примере нескольких реализованных продуктов компьютерного зрения Мерей расскажет, почему AI-продукты вдвойне сложнее доводить до прода, в чем собственно заключается эта сложность и каким образом можно её успешно преодолеть. Доклад содержит ценные знания об AI product-менеджменте и секреты построения пайплайнов со всеми подводными камнями и обходными тропами.

Как найти product market fit?

На примере hero`s journey Ильяс расскажет про такие этапы поиска product market fit для инновационного продукта на рынке как: поиск целевой аудитории, поиск основных ценностей продукта, поиск бизнес моделей и упаковка.

Ошибаемся и машем. Топ ошибок за 5 лет в разработке

Никто не хочет терять деньги и время на продукты, которые обернутся неудачей, но так происходит в 9 из 10 случаев. Есть фреймворки и инструменты, которые позволяют предотвращать провалы на самых ранних этапах разработки. О них и расскажет Тилек в своём докладе.

Как одно упражнение
с деревом метрик помогло найти и продать
новую стратегию?

Вероника расскажет, как в 2022 году ей нужно было пересобрать структуру команды и сам смысл существования продукта. Чтобы сформулировать, а затем и продать всем решение, она использовала дерево метрик и нашла новую North Star Metric (NSM).

Разберем:
- Все шаги построения дерева метрик и поиска NSM;
- Шаги продажи стэйкхолдерам и команде и внедрения новой стратегии на основе новой NSM;
- Какие результаты дало внедрение краткосрочно и долгосрочно;
- И, конечно, какие были инсайты, и как все то же самое повторить в любом другом продукте.

От IT-менеджера до цифровизатора: Как правильно собирать «шишки» и превращать их в бесценный опыт

На примере флагманских продуктов в сфере банковских услуг, таких как «Цифровой автокредит» и «Цифровая ипотека», Айнур расскажет о важности исследований на протяжении всего жизненного цикла продукта для создания крутого пользовательского опыта и о том, как факапы могут превратиться в новый функционал. Доклад состоит из историй и кейсов, снабжен ценными советами. Также Айнур поделится формулой для создания инновационных продуктов.

Вендорская поддержка или собственная экспертиза? Fight!

За 30 минут погрузимся в удивительный путь развития и трансформации подразделения поддержки Business Support Systems. Разберем, какие существуют циклы развития поддержки, какие процессы лежат в основе подразделения поддержки и являются ли ITIL-процессы злом для внутренней разработки.

И, конечно, обсудим главный вопрос: что выбрать: вендорскуюподдержку или развитие собственной экспертизы? На примере Beeline Казахстан расскажем, чему отдаем предпочтение и на чем основывается наш выбор, с какими трудностями нам пришлось столкнуться и как мы их решаем.

Точно не упало?

А вы знаете, под какой нагрузкой ваш сервис?
Любое железо или софт — это черный информационный ящик и иметь понятие о том, что происходит внутри очень важно. Не менее важно — уметь реагировать на критические изменения своевременно. Также, не редки случаи, когда анализ прошлого дает бесценную информацию для предотвращения больших проблем в будущем.

Нубрек поделится практиками и инструментами, которые использует команда приложения «Мой Beeline», чтобы не утонуть в тоннах информации.

Зачем интегрировать Flutter в готовое native-приложение?

Во время своего доклада Дамир и Куаныш расскажут о работе над первым большим нативным мобильным приложением с кроссплатформенными модулями в Казахстане. Они поделятся перечнем сложностей, которые возникли на этапе разработки и возможными путями их преодоления. Многим покажется интересной часть доклада об организации совместной работы нативных и кроссплатформенных разработчиков над одним продуктом.

Борьба за качество: сдвиг вправо, сдвиг влево

Сказ о процессах и внедрении их в проект. Поговорим о том, как подружиться с командой технической поддержки и получать обратную связь от пользователей со скоростью горячих пирожков. А ещё об эффективности тестирования на этапе постановки требований и сокращении возвратов задач в разработку.

Твой код глазами хакера

Рассмотрим примеры небезопасных практик из казахстанского кода и частых ошибок разработчиков. Мурат расскажет, каким образом кодогенерация в фреймворках создает дыры в безопасности системы, как 10 строк копипасты кода из интернета может подставить целый продукт и почему чтение документации не всегда спасает код от угроз хакерских атак.

Репортинг и строить, и жить помогает

Тестирование прошло несколько циклов преображения за последние десять лет: от полностью ручного в парадигме водопада до непрерывного 90% автоматизированного DevOps-процесса, в который вовлечен каждый участник пайплайна.

Фронтендеры, бэкендеры, тестирощики и админы пишут и запускают свои тесты, генерируют свои (разные!) отчеты. Тесты иногда протухают просто потому что про них забыли. А еще мы все ходим в отпуск, а пока мы в отпуске, выкатываются новые фичи. Чтобы собрать воедино и поддерживать такой зоопарк, приходится попотеть. Или нет?

В докладе Артем расскажет про Allur3 Report. Отчет, который помогает "to rule them all" без лишней головной боли.

«Айтишники могут всё!» или удачный эксперимент открытия бара с помощью Agile

Валерия — Product Owner в Home Credit Bank и Ex. Lead Product Manager в Beeline Казахстан. Но на конфе она расскажет не о работе в большой компании, а о том, как на примере «общепита» проверяла гипотезу: «Может ли многолетний опыт в IT, продуктовый подход и Agile гарантировать успех в запуске не digital продукта».
Спойлер: может!

О чём будет доклад:
— с чего начали и как боролись с трудностями;
— в каких процессах применяли Agile, а где пришлось «ватерфолить»;
— что из опыта разработки цифровых продуктов пригодится абсолютно в любом деле — «волшебные пилюли»: Lean Canvas, беклог и GTM plan;
— где взять деньги на старт и как рассчитать юнит-экономику на примере картофельной дольки.

Лайфхаки и «пасхалки»: как удается совмещать руководящие должности в корпорациях и своё дело, как понравиться персоналу любого заведения и получить лучший сервис, мифы и приметы в общепите, интересные факты и цифры.

Канбан Модель зрелости (KMM) как помощник в развитии организации

Если вы задаетесь вопросами «А с чего же всё-таки начать применение канбана?», «На что опираться при масштабировании?!» и «Настоящий ли у меня канбан?», этот доклад для вас!

Канбан-университет предлагает свою модель зрелости. Она больше похожа на карту, которая помогает любому агенту изменений найти ответы на все эти вопросы. Абылай на кейсе продемонстрирует, как начинали c самых простых базовых правил и сумели адаптировать канбан-метод в коммерческой организации: работа стала прозрачнее, коммуникация проще, ритм — осязаемым. Теперь в компании есть чёткое понимание, куда расти дальше и чего для этого не хватает.

«Ох уж этот Agile с вашими стикерами и стэндапами...»: Как «заставить» Agile приносить ценность организации?

Азат расскажет, как сталкивается в организациях с непониманием, что такое Agile и как он должен работать. Большим компаниям всегда очень сложно меняться. Больше всего сопротивления возникает при изменении привычного образа мышления и организационной структуры, поэтому часто мы видим механическую имплементацию скрама.

Азат поделится кейсами из своего опыта, в которых проекты оказывались провальными из-за плохого дискавери, расскажет, почему важно подключать деливери команды на ранних стадиях и в чем может заключаться основная ценность Agile для организации.

Waterfall или agile? А может быть гибрид? Что для нас гибридное управление проектами и почему мы обеими руками «за»

В своем докладе Даурен затронет вопросы, касающиеся гибридного управления проектами, а рассказывать будет на внедрённых проектах, то есть никакой теории, только практика!

Он раскроет, какие были проблемы при реализации проекта и как их решали, зачем проводить ретроанализ после реализованного проекта и какие инсайты это событие может в себе содержать. В финале Даурен поделится обратной связью от команд: что прошло хорошо, а что стоило бы улучшить.

Как ставить и достигать цели в Enterprise (OKR). Тонкости и специфика больших компаний

OKR подход подкупает простотой своей идеи, которую можно ухватить, прочитав одну тонкую книжку. Но дьявол всегда кроется в деталях и нюансах: например, что такое растягивающий принцип или амбициозность целей?

Когда к таким вопросам вы добавляете специфику больших компаний с их сложной организационной структурой и определенным стилем менеджмента, запутаться ещё проще.

В докладе Артур сделает упор на практический алгоритм согласования деятельности в БОЛЬШИХ и ОЧЕНЬ БОЛЬШИХ компаниях и разберет ошибочные трактовки, которые преследуют целеполагание и целедостижение.

Скрам-гайд VS команда. Выживет сильнейший?

Татьяна расскажет про свой опыт и видение «прекрасного» и почему она отказалась от механического скрама с чек-листом в пользу другого метода.

В процессе доклада будет затронут тезис «работает — не трогай»: так ли это на самом деле, или нужно что-то менять? А в конце поговорим о том, как скрам-мастеру выбрать стратегию работы с командами.

Как обуздать хаос или наш опыт использования Kanban в команде разработки

Артем расскажет об опыте перехода отдела разработки, состоящего из команд DevOps, Java, PHP, Mobile и QA на методологию Kanban. Точкой отсчета была ситуация с хаотично входящими задачами без прозрачных приоритетов, понятного описания и четких границ ответственности. Все эти трудности были «приправлены» значительной долей дискоммуникации, поэтому нужно было действовать быстро.

Проведя комплексную рефлексию, начали поэтапно менять устоявшуюся парадигму и сфокусировались на вытягивании задач, своевременной трансляции обратной связи. А начав работать с метриками, научились читать сигналы приближающихся проблем и анализировать результаты.

Мы сами ничего не делаем или как запустить самостоятельную систему изменений

Пока ты работаешь, изменения внедряются, а как только ты уйдешь, изменения закончатся. В докладе Елена продемонстрирует практический пример о том, как внедрить систему изменений, которая будет работать даже без твоего участия.

Доклад для тех, кто работает над трансформацией в компании, перестраивает бизнес-процессы и занимается изменениями.

«Ускоряться» или нет? Как использовать процессные метрики в data-driven компании

Павел расскажет про процессные метрики: зачем они нужны и как руководителям (от тимлида до операционного директора) их использовать для принятия решений.

В докладе будем разбирать, почему цель «ускорение» производства может быть ошибочной, и как на самом деле стоит формулировать цели улучшения производства в data-driven компании.

Процессные эксперименты как базовый инструмент развития продуктовых команд

Продуктовая команда не только развивает продукт, она постоянно развивается сама. «Что можно улучшить в процессах и взаимодействии?» — главный вопрос ретроспективы в конце каждой итерации.
Классно, когда ретро заканчивается сформулированными action points. Еще лучше, когда команда ищет решение проблемы через процессный эксперимент: что именно мы улучшаем и как удостоверимся, что улучшение произошло?

Александр поделится опытом сетапа процессных экспериментов через определение процессных метрик успеха, покажет, как команда может формировать индивидуальные процессные метрики. Бонус — примеры индивидуальных процессных дашбордов, которые собираются «на коленке» для самоанализа продуктовых команда.