beetech conf 2026 Speakers RU

RU

KZ

Связаться с нами

Стать спикером

Приём заявок продлён по 20 марта

23 мая 2026 года

Три стрима:

Engineering

Этот стрим — про разработку, тестирование, DevOps и безопасность в условиях, когда AI всё активнее встраивается в SDLC. Здесь обсуждают, как внедрять AI без поломки процессов, где он реально повышает продуктивность, а где создаёт риски, и почему метрики важнее ощущений

Про инженерную реальность в эпоху AI

Data & AI

Мы собираем доклады про реальный опыт: внедрение AI и Big Data с живыми кейсами, MLOps, инфраструктурой, фейлами и честными выводами. Нас интересуют решения сложных задач, влияние технологий на продукты и процессы и понятный, измеримый результат — включая подводные камни, о которых редко говорят со сцены

Про данные, которые реально работают

Management

Здесь говорят о росте продуктов, сложных решениях, реальных бизнес-кейсах и ошибках, которые дорого стоили — но многому научили. Про продакт-мышление, лидерство без микроменеджмента, стартапы, AI в работе менеджера и то, как из внутренней разработки вырастает рыночный продукт

Про управление продуктами, командами и хаосом

Этот стрим — про разработку, тестирование, DevOps и безопасность в условиях, когда AI всё активнее встраивается в SDLC

Мы собираем доклады про реальный опыт: внедрение AI и Big Data с живыми кейсами, MLOps, инфраструктурой, фейлами и честными выводами

Здесь говорят о росте продуктов, сложных решениях, реальных бизнес-кейсах и ошибках, которые дорого стоили — но многому научили

Нам интересны темы:

Data & AI

Engineering

Management

Ошибки и последствия внедрения AI

AppSec / DevSecOps / MLSecOps: технологии, инструменты и процессы

Риски AI в software supply chain

Engineering productivity: инструменты и процессы

Observability и эксплуатация в продакшене

Работа с инцидентами и postmortem

Фреймворки и методы разработки продуктов

Практическое применение Scrum, Kanban, фреймворков масштабирования и других подходов к продуктовой разработке

Создание высокоэффективных продуктовых команд

Командообразование, лидерство, коучинг, менторинг, мотивация, Management 3.0 и игровые практики

От внутреннего продукта к рыночному решению

Как превратить внутреннюю разработку в полноценный продукт для внешнего рынка: подходы, ошибки и успешные кейсы

AI в работе продакта

Практики использования AI в продуктовых процессах: как AI меняет роль продакт-менеджера и где проходит баланс между технологиями и человеческим фактором

Стартапы и предпринимательский опыт

Кейсы казахстанских стартапов и стартапов, созданных казахстанцами: запуск, рост, ошибки и выводы

Софт-скиллы в продакт-менеджменте

Роль soft skills в работе продакта: влияние на результат, развитие навыков, первые шаги в менеджменте

Бизнес-кейсы и рост продуктов

Истории успеха, удачные продуктовые пивоты, кейсы первых продаж, выход на интересные и неочевидные рынки

Данные в режиме near real-time

Сценарии, где важна скорость: обработка событий, стриминг-архитектуры, мониторинг, антифрод, оперативные витрины

Аналитика как инструмент развития бизнеса

Доклады о том, как аналитика помогает командам принимать решения: метрики, эксперименты, A/B-тестирование, рост продуктовых показателей

MLOps: запуск и сопровождение моделей

Как организован процесс «от обучения до продакшена»: деплой, мониторинг качества, работа с деградацией моделей, обновления и контроль изменений

Data Engineering и стабильные пайплайны

Как вы строите и поддерживаете инфраструктуру данных: загрузки, витрины, масштабирование, отказоустойчивость, контроль качества данных

AI-агенты и автоматизация процессов

Кейсы, где AI не просто отвечает, а выполняет действия: помогает сотрудникам, подключается к инструментам и ускоряет рабочие процессы

LLM и GenAI: прикладное применение

Как вы используете большие языковые модели в продуктах или внутренних задачах: автоматизация, ассистенты, работа с текстами, поиск по документам и знаниям

AI/ML в реальных продуктах

Как вы внедряли модели в рабочие системы: что получилось, что — нет, как измеряли эффект и как поддерживаете решения после запуска

Как встроить AI в существующий корпоративный SDLC, не сломав процессы

Anti-patterns внедрения AI в разработке

Multi-agent подходы в разработке и автоматизации

Измерение эффективности AI: метрики, а не ощущения

Когда AI не должен писать код и тесты

On-prem vs Cloud LLMs: trade-offs в разработке

Если вы хотите выступить с другой актуальной темой, то мы обязательно её рассмотрим

Одобрение

Решение о том, попадет ли ваш доклад в программу Beetech Conf будет принимать программный комитет. В него входят эксперты из QazCode и Beeline Казахстан

Эксклюзивность

Доклад отличается новизной и ранее не был представлен или опубликован на конференциях или в открытом доступе

Ёмкость

Тема доклада раскрыта исчерпывающе и глубоко. Фокус на собственном кейсе и решении 1 проблемы, которые будут полезны аудитории. Воздержитесь от общих тем и рекламы. Тайминг: 20
минут + 10 минут на Q&A

Экспертность

Красивая должность — далеко не
самое важное для нас. Вы — практикующий профессионал в своём направлении, который имеет опыт публичного выступления и разбирается в том, что презентует

Попадание в ЦА

Польза доклада понятна
и релевантна аудитории конфы (middle-специалисты из Казахстана)

Актуальность

Доклад раскрывает проблемы, актуальные для большинства специалистов казахстанского рынка с новой стороны. Если доклад с такой же темой есть в открытом доступе (привет, гугл), объясните, в чём уникальность вашего